奥林巴斯脑内窥镜软件是日本批准的第一个使用人工智能辅助诊断的医疗设备。(source:Olympus).
　　日本的奥林巴斯将发布一款名为“endobrain”的软件。医生像正常的内镜一样，把观察仪器插入病人体内，拍摄结肠息肉的图像。在医生操作内窥镜的同时，人工智能将分析受影响区域的血管和细胞结构，并立即显示“97%肿瘤概率”的结果。如果有致癌的危险，“肿瘤息肉”可以立即切除。
　　是的。
　　通常，同样的检查是由一个熟练的医生现场判断，或是一些组织切片后再进行精确检查。奥林巴斯开发的人工智能诊断准确率在90%以上，远高于经验不足医生的70%左右。使用该系统可以减少医生的工作量。避免不必要的手术切除非恶性息肉，减轻患者负担。
　　在日本，人工智能辅助诊断内镜软件首次被批准作为医疗设备使用。在国外，眼底成像检查糖尿病视网膜病变的系统已经得到权威机构的认可，但此类病例并不多见。在日本，目前有一些系统使用人工智能来降低CT设备的图像噪声。
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　　据英国evaluate公司统计，到2024年，全球医疗器械市场规模将扩大到5945亿美元，较2017年的4050亿美元增长约50%。传统诊断仪器的主要竞争点是增加可观察疾病，方便医生使用。为了进一步提高性功能，竞争的中心正在向以人工智能为代表的信息技术领域转移。
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　　因此，大型医疗器械制造商致力于开发和使用it诊断辅助设备。在内窥镜领域，富士胶片正在开发系统。在CT和X射线设备领域，除了日立和佳能医疗系统外，西门子等海外大型企业也在推动发展。大型医疗器械生产企业之所以加快软件开发，是因为与单纯提供设备相比，软件可以提高诊疗水平，提高附加值。
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　　用于诊断的人工智能开发是it巨头擅长的领域。与大型医疗器械制造商的系统合作也取得了进展。尼康与美国谷歌的母公司 Alphabet旗下公司合作，开发通过眼底摄像头使用的诊断系统谷歌本身也被认为正在推进医学人工智能的发展。美国大型半导体公司英伟达(NVIDIA)也与医疗设备公司合作，支持人工智能研究。
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　　一位来自日本医疗器械制造商的高管表示，“未来，谷歌和其他公司可能成为我们的竞争对手”，显示出一种危机感。医学人工智能的整合可能会进一步推进。
　　是的。
　　在日本医疗人工智能领域，患者数据的采集也将成为竞争的轴心之一。在诊断辅助系统的开发过程中，医生通常对诊断图像的异常部分进行标记，然后让人工智能学习疾病的特征。疾病图像越多，人工智能的学习材料就越多，这可以提高准确性。在日本，严格管理病人信息的医疗机构不在少数。假设拥有大量病人信息的海外企业采取行动，这个行业的力量可能会改变