在最近的一项研究中，UZH开发了一种成像方法，可以对乳腺癌组织进行更详细的分类。这项研究发表在《自然》杂志上。据日本就医机构携康国际医疗了解，与目前检测单个标志物的方法相比，新技术使用35种生物标志物来识别乳腺肿瘤及其周围区域的不同细胞类型。提高了肿瘤分析和分类的准确性，提高了乳腺癌患者的个性化诊断水平。 　　乳腺癌的进展在患者之间可能有很大的不同。即使在同一肿瘤中，不同的区域也可能由不同类型的细胞组成，具有不同的肿瘤结构。这种异质性对确定肿瘤的严重程度和评估其分子亚型提出了挑战，从而影响了诊断的准确性和选择最有效的治疗方法。
　　UZH定量生物学教授Bernd bodenmiller领导的研究小组已经能够利用成像细胞计数来改善乳腺癌的病理分类。这种方法使科学家能够同时可视化和分析多种生物标志物，生成组织切片的信息数字图像。在他们的研究中，研究人员量化了35个乳腺癌患者的蛋白质生物标记物。这项研究的主要作者之一Jana Fischer解释说：“这创造了一个前所未有的肿瘤细胞景观和周围组织的视图，使我们能够确定是否有更复杂的生物标记物存在于临床结果中。”
　　研究小组分析了350名乳腺癌患者的数百个组织切片，对许多细胞成分进行分类，并分析它们如何在细胞群落中组织和形成肿瘤组织。”乳腺癌通常分为四类，但我们的新分析使我们能够进一步研究和确定多个详细的乳腺癌亚类。这些不同类型肿瘤的风险可能非常不同，每种类型的乳腺癌对治疗的反应也可能不同。以自己的方式。”第一作者哈特兰·杰克逊解释道。
　　这一发现可能改变临床治疗，毕竟乳腺癌患者新亚群的分子特征不同。据日本就医机构携康国际医疗了解，伯恩德博登米勒和他的团队现在正在研究哪种药物最能对抗具有特定分子特征的癌细胞。Bodenmiller说：“通过提高描述细胞特征和类别的能力，以及精确识别患有高风险或低风险乳腺癌的患者的能力，我们为精密医学开辟了新的可能性。“