弗吉尼亚大学医学院的研究人员希望通过挖掘大量的基因数据，提高医生治疗癌症的能力，预测患者的预后，并确定哪种治疗方法最适合特定类型的患者。出国看病服务机构携康国际了解到，研究人员已经确定了影响患者诊断后和治疗期间表现的基因变异。有了这些信息，医生将能够检查病人的基因构成，以提供真正个性化的药物。 　　肿瘤学家可以根据肿瘤的分级、分期、年龄和类型来评估患者的表现。“我们发现(添加单一的基因预测因子)可以将我们的预测能力提高5%到10%，”UVA的MBBS博士anindya Dutta说许多癌症都有多种遗传变化，其结果是可以预测的，因此如果我们将这些遗传变化加在一起，而不是增加10%，我们就可以准确地预测患者使用当前治疗方法的能力将增加30%。
　　UVA生物化学和分子遗传学系主任杜塔认为，回顾这些遗传变化患者的构成可以为预测结果和选择从糖尿病到心脏病等许多其他疾病提供类似的益处。因此，该方法是医生根据病人的需要和基因组成来调整治疗方法的重要步骤。
　　为什么有些病人比其他病人好?这项研究为长期困扰医生的问题提供了答案。”每个临床医生都有这样的经验：两个病人有完全相同的癌症——相同的级别，相同的阶段，相同的治疗。其中一个病人表现良好，而另一个则没有我们一直认为，我们不了解两者之间的某些联系，例如，一名患者可能有一些肿瘤特异性突变，而另一名患者没有。但在我们看来，利用所有这些基因组数据，我们可以检验另一种假设。”
　　为了确定患者的基因差异是否是答案，杜塔和他的同事对“癌症基因组图谱”进行了深入研究，该图谱是由国家卫生研究院国家癌症研究所收集的大量基因信息。研究人员试图将基因变异与患者的预后联系起来。
　　Dutta回忆说：“实验室中一位非常聪明的博士生Ajay Chatrath在UVA的云计算服务的帮助下，设法下载了所有这些基因组测序数据，并确定了所谓的种系变异-不仅是肿瘤特异性突变，而且是从父母那里继承并存在于所有细胞中的突变病人“
　　研究人员起初规模很小，但很快就意识到，这项工作可以做得多么迅速、多么有利可图。”一旦我们意识到这是一件非常简单的事情，我们继续治疗所有33种癌症和10000名患者，又花了6个月，”杜塔说。杜塔渴望分享他的发现，寻找合作者，并激励研究人员和私营公司开始为其他条件挖掘数据。”很容易取得的结果不仅适用于癌症，也适用于所有类型的疾病，他们可以预测对所有类型治疗的反应。”