苏黎世大学的研究人员已经成功地在血液中鉴定出一种生物标记物，可以用来预测癌症患者对免疫治疗是否有反应。但是，对免疫治疗无反应的患者可以尽早采用不同的治疗方法。 　　目前，免疫治疗能有效治疗黑色素瘤和肺癌。该方法主要利用免疫系统的功能，在正常情况下检测病原体和有害物质，达到肿瘤靶向治疗的目的。据出国看病服务机构携康国际了解，研究人员可以使用特殊的抑制剂来激活免疫细胞，让它们找到肿瘤细胞并清除它们。这样，原本微弱的免疫反应就可以爆发，甚至转移的癌细胞也可以被检测和清除。免疫治疗可以控制50%的肿瘤进展，甚至治愈癌症。
　　但半数患者不仅对免疫治疗无反应，而且还存在免疫治疗的副作用。来自苏黎世大学和苏黎世大学医院的一个研究小组使用了新的方法来找出哪些患者可能对免疫治疗呈阳性反应。出国看病服务机构携康国际了解到，研究人员现在可以在血液中找到预测癌症治疗效果的生物标记物。
　　苏黎世大学实验免疫学研究所的伯克哈德·贝克尔教授说：“这将显著增加接受这种疗法的患者比例，同时，在确认免疫疗法无效后，我们可以直接使用其他疗法，而不会浪费太多时间。”
　　研究人员与苏黎世大学医院的皮肤科医生合作，在免疫治疗前后检查了20名患者的40份血液样本。他们使用一种叫做高维“飞行时间细胞计数”(cy-tof)的细胞分析方法，可以同时分析细胞表面的50种不同蛋白质。因此研究人员可以区分每个细胞并记录其激活。甚至病人样本之间微弱的差异也可以被详细记录下来。在认识到细胞的分子模式后，研究人员与瑞士生物信息研究所的研究人员一起，分析数据，找出可以预测治疗效果的分子模式。“令人惊讶的是，我们在免疫治疗之前就观察到血液中存在微弱的抗癌免疫反应，我们发现这个分子模式是CD14+CD16-HLA-DRHi免疫细胞，”Burkhard Becher说道为了便于识别，生物标志物应该易于检测，但事实上，传统的方法可以在几秒钟内分析30多人的血液样本。
　　精准医疗时代即将到来，但在这些生物标记物应用于临床之前，研究人员需要在更多的患者身上测试结果。考虑到其他临床应用，这种利用生物库、高维细胞计数和计算机辅助分子模式识别的方法也可用于临床治疗决策和新治疗方法的开发。