尽管组织病理学系统在预测肿瘤复发方面取得了成功，但似乎还有改进的余地。出国看病服务机构携康国际了解到，近日，来自贝勒医学院和德克萨斯州儿童医院神经科学研究所的研究人员在PNAS上发表文章称，利用分子光谱技术可以更好地预测脑膜瘤的复发。 　　第一作者Akash J.Patel博士解释说：“目前脑膜瘤的分类是基于世界卫生组织(who)提出的标准。它将脑膜瘤分为三类：Ⅰ级(良性)、Ⅱ级(非典型)和Ⅲ级(恶性)世界卫生组织的系统以肿瘤组织病理学为基础，即在显微镜下观察肿瘤细胞的外观。”
　　帕特尔说：“例如，二级和三级脑膜瘤往往会复发，但我们也看到一些二级脑膜瘤患者往往更为良性。”另一方面，尽管有完全切除和良性特征，一些I级肿瘤仍然复发，这促使我们重新评估这项研究。”
　　先前的研究已经根据分子和遗传特征重新定义了髓母细胞瘤和胶质瘤的分类标准，从而改善了预后和潜在的治疗选择。”我们相信脑膜瘤可能也适用于基于分子光谱分析的分级标准，”帕特尔说，在研究的第一部分，研究人员探索了识别脑膜瘤分子特征的可能性。他们研究了140例脑膜瘤I、II和III的160个样本中所有基因的序列(全外显子组测序)、基因表达和临床数据。
　　“相应的分子数据显示三种类型的脑膜瘤可以分为a型、B型和C型。C型肿瘤的临床过程比a型或B型肿瘤严重得多，”该研究的共同作者、分子和人类遗传学副教授Tiemo klisch博士说，这些分类与世卫组织分类系统没有直接关系。例如，世卫组织系统将超过一半的c(侵袭性)分子类型归类为I型(良性)。我们相信，利用基因表达数据可能有助于更好地预测肿瘤行为。”
　　在这项研究的第二部分中，Patel，klisch和他们的同事对肿瘤恶化的发生有了更好的理解。他们发现C型(侵袭性)脑膜瘤有一个独特的特征：它们的DREAM复合体功能失调。
据出国看病服务机构携康国际了解，“ DREAM复合物就像是细胞分裂的'刹车'。在C型脑膜瘤中，DREAM复合物是不活跃的，即这个刹车没有功能。因此，细胞无法正确地调节细胞分裂，这促进其转为恶性。我们认为DREAM复合物的失调是最终导致这些肿瘤恶化的关键。”