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日本科学家利用AI技术精确发现早期胃癌
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预计如果用于诊断,就会减少疏漏,并有助于早期治疗。该小组将努力将其作为一种帮助医生判断的手段付诸实施。
由于胃癌缺乏自觉症状,病情恶化后发现的病例更多。此外,胃癌早期很难与炎症区分开来,即使是专业医生也很难找到,这是实际情况。
研究小组准备了100张早期胃癌图像和100张内镜下正常胃图像作为学习数据。利用"深度学习"技术使人工智能能够正确发现80%的胃癌,正确判断正常组织的概率为95%,判断时间为0.004秒。
深入学习通常需要几十万到数百万的学习数据。据日本看病中介携康国际医疗了解,虽然很难收集到大量早期胃癌的图像,但团队通过精细分割总共200张照片,使图像达到360000张,以达到较高的准确率来发现胃癌。
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