肺癌是最常见的癌症类型，也是癌症患者死亡的主要原因。用低剂量计算机断层扫描(CT)筛查肺癌死亡人数可以减少20%。然而，低剂量CT确实有其局限性，例如过度诊断。据出国看病服务机构携康国际了解，根据最近发表在"科学报告"杂志上的一项新研究，Moffet癌症中心的研究人员表明，放射药物可以成功地识别高风险肺癌患者的人群，因此需要积极跟踪早期肺癌患者，以改进肺癌筛查和/或辅助治疗。 　　放射学是一门新兴的肿瘤研究领域，它可以从医学影像中提取非侵入性生物标志物，它具有优于循环生物标记物的优点，因为它的X线特征是在标准成像的基础上计算出来的，可以反映整个肿瘤病灶的情况，而不仅仅是肿瘤样本。
　　在这项研究中，莫菲特(Moffitt)的研究人员使用了国家肺癌筛查测试(NLST)的数据，对两种肺癌筛查方法--低剂量CT和标准胸部X线进行了比较。他们从筛查过程中发现了NLST患者的放射学特征。从肿瘤(肿瘤内部)和肿瘤周围计算出肺癌的大小、形状、体积和纹理特征。然后将患者分为训练组和测试组，并对肺癌患者的外部队列进行筛选，以供进一步验证。
　　主要作者兼博士后研究员Jaileene Pérez-Morales博士说："我们的目标是开发一个可重复的模型，利用放射特征来预测肺癌筛查患者的生存结果。
　　在分析和消除了多余和未再现的X线特征后，研究人员开发了一种模型，能够准确地识别早期肺癌患者，他们的死亡风险很高。具体而言，该模型使用了两种放射学特征(一种是围绕肿瘤，另一种是在肿瘤内)，将患者分为三个风险组，即低风险、中性和高风险。高风险患者在早期阶段可能会有更多侵袭性癌症，需要频繁的随访和/或辅助治疗。
　　Moffitt癌症流行病学副主任马修斯·沙巴斯博士说："识别能够检测侵袭性癌症或那些可能不会缓慢发展且不出现的预测生物标志物是肺癌筛查领域需要解决的一个关键问题。还需要其他研究来证明该模型的潜在转化价值，但它可以通过确定肺癌患者的浸润性疾病和避免其他人不必要的治疗，对挽救生命产生重大影响。”