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我国科学家获得肺癌分子特征的全面蓝图
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为了充分了解肺癌的分子特征蓝图,并为发展更准确的肺癌诊断技术和治疗提供机会,研究人员对103个患者的肿瘤组织和非癌旁组织进行了完整的蛋白质组和磷酸化蛋白组分析,共鉴定了11119个蛋白质和22564个磷酸化位点。通过结合这些蛋白质学数据、临床信息和基因组数据,研究人员能够获得肺癌分子特征的全面蓝图。研究人员发现,上皮间质转化(EMT)、炎症和癌变信号通路可能导致1期肺癌患者预后不良。研究人员随后在EGFR或TP 53突变患者中建立了基因组变化与蛋白质特性之间的关系。EGFR和TP 53是中国肺癌的主要驱动因素。
随后,研究人员还发现,两种组织学标志物(TTF-1和天冬氨酸蛋白酶A)和剪接中的特殊蛋白在EGFR突变的患者中处于高表达水平,包括DNA复制和错配修复在内的多种致癌途径在TP53突变的患者中也发生了显著改变。"将所有肺癌患者分为S≤1,S-II和S≥III三种蛋白质组亚型,每种亚型具有不同的分子和临床特征。
综合生物信息学分析结果显示,I期患者与细胞环境直接相关,预后较好,S-II期患者与细胞增殖,蛋白质组稳定性直接相关,预后较差。磷酸化蛋白质组分析表明,不同蛋白质组亚型的患者体内存在激活的信号通路和激酶; 当研究人员整合蛋白质组数据和临床数据时,他们确定了27个潜在的血浆生物标志物和多个肺癌药物靶点,其中称为HSP90的潜在生物标志物可能需要在稍后的独立研究中确认
据日本看病中介携康国际医疗了解,除了目前的基因组研究外,这项研究还为科学家解释肺癌提供了一个新的思路。在临床实践中,蛋白质组数据库可以作为一个宝贵而有力的资源,以加速基础研究向更精确的诊断技术和治疗方法的转变。
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