发表在《癌症》杂志上的一项研究中，马萨诸塞州总医院(MGH)和马萨诸塞州眼耳医院的研究人员描述了一种新的方法，可以更好地预测头颈癌患者的生存率。出国看病服务机构携康国际了解到，这项新的测量方法，测量肿瘤细胞的异质性，可以预测头颈癌患者的治疗效果。 　　马萨诸塞州总医院癌症研究中心的埃德蒙·姆罗兹博士说：这一结果最终将使个别患者能够根据他们的肿瘤特点进行更多的匹配治疗。
　　异质性的测量可以应用于大多数类型的癌症，因此这项研究工作应该有助于研究者确定肿瘤异质性与其他类型肿瘤结果之间的关系。
　　几十年来，研究人员一直推测肿瘤具有高度的遗传异质性。据出国看病服务机构携康国际了解，不同的癌细胞亚群在不同的DNA位点经历不同的突变，肿瘤治疗将更加困难，因为特定的亚群更可能在特定的药物或辐射下存活，或在诊断前已经扩散。
　　尽管最近的研究已经确定，特定的基因和蛋白质可以使肿瘤看到对治疗的抵抗力，但以前没有办法轻易地测量肿瘤的异质性。
　　在这项新的研究中开发的新措施通过分析基因测序数据反映了肿瘤遗传多样性的价值。这种方法被称为等位基因突变肿瘤异质性(Math)。尽管这项技术已经发表得比较早，但本文只能表明，具有已知不良预后因素的患者，包括TP53基因的特异性突变，可能具有较高的数学价值。
　　在目前的研究中，研究人员使用数学方法从肿瘤基因数据库中分析了74例头颈部鳞状细胞癌。具有完整的治疗过程和预后信息。
　　他们发现，高数学值不仅与较短的总生存期密切相关，而且每个单元的增加反映了死亡风险增加了5%，而且与每组预后不良的关系也有所增加。
　　如果所有的肿瘤细胞都经历相同的一系列突变，单一的治疗仍然可以杀死所有的细胞。然而，如果存在两组不同的突变，一个亚组可能对一种治疗方式有抵抗力，而另一个亚组可能对不同的治疗方式有抵抗力。
　　结合MATH值与临床特征能更好地预测病人治疗成功的机会，Mroz指出MATH可能有一天帮助确定治疗方法的选择，指导使用更积极的疗法对数值较高的肿瘤患者开展治疗。Math提供了一种简单、定量的方法来测试肿瘤内遗传异质性，包括成功靶向治疗的可能性。

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