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基因组算法帮助预测膀胱癌预后进行治疗
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据美国癌症协会称,肌肉浸润性膀胱癌5年生存率最高的是63%。患者对常规治疗(如化疗)的反应可能差异很大,因此需要新的治疗方法来治疗这种疾病。近年来,免疫抑制剂免疫疗法已成为治疗膀胱癌的一大进展,但有些患者已产生抗药性。去年,罗氏(Roche)发现,一种名为TGF-β的蛋白质与患者对PD-L1抑制剂Tecentriq的反应有关,如果Tecentriq与抗TGF-β化合物联合使用,这种反应可以得到改善。
来自西奈山的这项研究基于微RNA活性,确定了两种类似p53的膀胱癌生物标志物。P53样膀胱癌的名称来源于与p53样膀胱癌相关的活性基因的特征。它通常是特别积极和抗药性标准化疗,但个人的预后可能有很大的差异。微RNA是调节基因表达的遗传物质。研究人员利用他们先前开发的计算模型"ActMiR",根据基因表达的变化来确定微RNA的活性。研究人员利用ActMiR对肿瘤基因组图谱(CancerGenomicAtlas)中的膀胱癌数据进行了分析,发现两种微RNA对p53样膀胱癌有一定的抗肿瘤作用,其中一种与更高的生存率有关。在用ActMiR分析膀胱癌数据之前,西奈研究小组已经验证了各种类型乳腺癌的数据。
尽管它还处于早期阶段,西奈研究人员认为,研究结果表明,靶向微RNA有可能成为治疗膀胱癌的一种新方法。其他研究人员也在探索调控微RNA的策略,比如控制伦敦帝国学院(帝国理工学院)乳腺癌和肺癌细胞迁移和生长的微RNA(MicroRNA)。
西奈山的研究者表示还需要做更多的研究,来确定这次发现的两种生物标志物对于p53样膀胱癌患者个体化治疗的意义。“我们的算法不仅让我们深入了解了这种难以捉摸的膀胱癌的潜在细胞机制,而且还揭示了microRNA作为治疗靶点的潜力,”西奈山遗传和基因组学教授朱军博士评论说。
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