吲哚青绿(icg，indocyanineGreen)与近红外内窥镜(近红外线内窥镜)的结合，可以提高术中组织微灌注的实时评估能力，并能动态显示肿瘤组织与正常组织的差异，特别是通过视频软件荧光分析。出国看病服务机构携康国际了解到，最近都柏林大学等机构的科学家开发了一种新的外科技术，可以利用人工智能实时检测手术中的癌变组织，这可能从根本上改善患者的治疗结果。 　　在这篇文章中，研究人员开发了一种新的方法来揭示他们如何使用数码相机和染料来观察手术中活体组织的癌变过程。这可能有助于外科医生观察手术中癌症的确切程度，从而确保手术切除最大的癌组织。研究人员RonanCahill教授说，如果能够完全检测到癌症，一次手术就更有可能治愈，或者我们可以使用综合疗法来确保患者复发和并发症的风险更低。
　　介入过程中癌症的动态数字识别意味着外科医生可以更好地改进和纠正首次针对个别病人的干预。今天研究人员正在开发的工具可以直接部署和使用软件，帮助用户轻松地解释结果，而无需进一步发展专业知识。在此之前，外科医生可能要等很长时间才能在实验室里正式识别出组织的类型。这种延迟也发生在用间隔射线摄影评估治疗反应时;相反，本研究人员开发的新方法不仅可以通过外观，而且可以通过它们的行为来检测癌变组织，从而有效地区分癌组织和附近正常组织。
　　研究人员开发的技术利用了现有的技术和目前的工作流程，可以使用摄像机捕捉注入特殊染料的可疑区域的视频，然后，根据组织的颜色，一种算法可以在几分钟内确定该区域发生癌变的风险。如果有癌变部位，研究人员不需要做活检，也可以在手术期间切除。研究人员也有很好的机会在第一次从患者体内移除所有癌变组织，从而增加了患者治愈和治疗的机会。
　　据出国看病服务机构携康国际了解，这种新方法对每年影响爱尔兰2800名患者健康的结直肠癌是非常有效的;它是爱尔兰人口中非常普遍也是第二常见的主要癌症类型，而且在人口中，尤其是在年轻人中，结直肠癌的发病率正在上升。总之，研究人员开发的技术可以帮助外科医生更好地在手术期间识别患者体内的癌症部位，而这项技术中的软件分析技术可以有效地区分侵袭性和非侵袭性肿瘤组织，并有可能在未来实现实时诊断。

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