在英国癌症研究中心2000万英镑的“大挑战奖”资助下，科学家组成了一个国际团队，开发出一个复杂的乳腺癌样本图，其分辨率高于单细胞分析。根据基因组成，这些图谱揭示了由癌细胞、免疫细胞和结缔组织组成的复杂癌症图谱在肿瘤之间和肿瘤内部的变化。
　　这项技术有朝一日可以为医生提供关于每个病人癌症诊断的前所未有的丰富信息，使他们能够为每个病人制定更好的治疗方案。今后，它还可以用于肿瘤治疗过程中的分析，让医生更多地了解肿瘤药物治疗或放疗的效果。这样，医生就可以相应地调整治疗方案，给每个病人一个更好的抗击疾病的机会。
　　作为英国癌症研究所资助的代谢研究的一部分，研究人员测试了483个不同的肿瘤样本。代谢研究表明，乳腺癌至少有11种不同的亚型，这完全颠覆了我们对该病的认识。
　　研究小组在样本中寻找了37种关键蛋白质的存在，这些蛋白质可以指示癌细胞的特征和行为。他们利用细胞计数成像的方法制作了详细的图像，准确地揭示了37种蛋白质在肿瘤中的分布。
　　然后，研究人员将这些信息与来自每个患者样本的大量遗传数据相结合，以进一步提高图像的分辨率。这是成像细胞计数法首次与基因组数据相匹配。
　　这些肿瘤蓝图揭示了不同类型细胞的分布、个体特征和相互作用。
　　通过将这些肿瘤图像与每个患者的临床信息进行比较，研究小组还发现，该技术可用于预测患者的癌症进展，并反映不同疗法的治疗效果。
　　剑桥癌症研究所(Cambridge cancer Institute)表示：“我们已经证明，癌症突变的影响比我们最初想象的要广泛得多。”。它们影响癌细胞与邻近细胞和其他类型细胞的相互作用，影响肿瘤的整个结构".
　　这项研究是由英国癌症研究中心的重大挑战计划资助的。通过向国际多学科小组提供2000万英镑，该项目旨在应对癌症领域的重大挑战。
　　英国癌症研究所说：“这个团队正在取得令人难以置信的进展，帮助我们展望未来，届时乳腺癌治疗将真正实现个性化。”。
　　这项技术应用到病人身上还有很长的路要走。不过，随着研究和临床试验的深入，这项技术能够释放其强大的潜力