脑胶质瘤是成人颅内最常见、最致命的肿瘤。由于其高侵袭性，完全神经外科切除是不可能的，残留肿瘤的存在导致复发和恶性进展。一般来说，大多数低级别胶质瘤(I、II和III级)发展为高级别胶质瘤(IV级，也称为多形性胶质母细胞瘤，GBM)。尽管目前治疗标准有所提高，但胶质瘤患者的生存率在过去几十年中没有改变，尤其是侵袭性胶质瘤患者(平均生存时间只有12至18个月)。最近的高通量技术已经能够对基因组状态进行广泛的描述，包括但不限于基因变异、甲基化修饰和基因表达调控。大规模的数据采集和全面的数据分析(如肿瘤基因组图谱直观)揭示了低级别或高级别胶质瘤的突变，但恶性进展过程中的分子变化却很少得到解决。癌症精确医学认为，肿瘤的基因组特征可以为个体化靶向治疗提供依据。中国胶质瘤基因组图谱(CGGA)项目于2012年启动，是一项综合性、协调性的工作，旨在通过高通量生物技术和生物信息学的应用，加速我们对胶质瘤特别是继发性胶质母细胞瘤分子基础的认识。本项目的目的是分类和发现推动胶质瘤进展的主要基因组变化，并描述中国大型胶质瘤队列的详细基因组特征。利用CGGA数据库，我们开发了多种方法对患者进行分层，以确认诊断的准确性。特别是，我们研究了一组485例CGGA弥漫性胶质瘤，发现26.7%的sgbms有ptprz1-met融合。此外，我们还发现了一种新的单靶点met激酶抑制剂，可以有效治疗ZM阳性患者。本例显示了ZM融合的驱动作用，为胶质瘤的精确治疗提供了新的途径。为了共享这一宝贵的资源，CGGA门户已经成为一个开放的平台，用于交互式探索多维胶质瘤基因组数据集。目前，已提供了149例DNA甲基化微阵列、305例信使RNA微阵列和375例测序数据、198例microRNA微阵列和匹配的临床数据。该数据库显著降低了复杂基因组数据和胶质瘤研究人员之间的障碍，他们希望快速、直观和高质量地访问数据资源，并使研究人员能够将这些无法测量的数据源转化为生物学见解和临床应用重要的是，免费提供的数据已经证明能够使世界各地的研究人员迅速向研究界提供数据。我们相信CGGA将为癌症生物学家、临床医生，当然还有病人自己提供一个实用的数据